[SQLD] 2. 데이터 모델과 성능

 
 

성능데이터모델링

 
데이터 베이스 성능 향상을 목적으로 설계 단계의 데이터 모델링 때 부터 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것
 

 
성능향상을 위한 비용은 프로젝트 수행 중에 있어서 사전에 할수록 비용이 적게 든다.
 
특히, 분석 / 설계 단계에서 데이터 모델에 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우
 
성능저하에 따른 재업무(Rework) 비용을 최소화 할 수 있는 기회를 가지게 된다. 
 
데이터 모델은 성능을 튜닝하면서 변경이 될 수 있다. 
 

성능 데이터 모델링 수행 절차

 
1. 모델링 할때 정규화를 정확히 수행
2. 용량산정 수행
3. 트랜잭션의 유형 파악
4. 용량과 트랜잭션 유형에 따라 반정규화 수행
5. 이력모델의 조정, PK/FK조정, 슈펴타입/서브타입 조정 수행
6. 검증 
 

반정규화란?

• 데이터베이스의 성능 향상을 위하여, 데이터 중복을 허용하고 조인을 줄이는 데이터베이스 성능 향상 방법이다.
• 반정규화는 조회(select) 속도를 향상시키지만, 데이터 모델의 유연성은 낮아진다.
• 데이터 무결성이 깨질 수 있는 위험

 

정규화

정규화는 최소한의 데이터 중복, 데이터의 일관성, 최대한의 데이터 유연성을 위해 데이터를 분행하는 과정이다.

따라서 데이터 중복을 제거하고 데이터 모델의 독립성을 확보하는 방법이다.

정규화를 통해 업무 상의 변화가 생겨도 데이터 모델의 변경을 최소화할 수 있다.

제1정규화부터 제5정규화까지 있지만 실질적으로는 제3정규화까지만 수행한다.

 

 

테이블의 반정규화

테이블 추가 - 부분테이블 추가
하나의 테이블의 전체 칼럼 중 자주 이용하는 집중화된 칼럼들이 있을 때
디스크 I/O를 줄이기 위해 해당 칼럼들을 별도로 모아 놓는 정규화 기법

 

파티셔닝(Partitioning) 기법

논리적으로는 하나의 테이블이지만 물리적으로는 여러 개의 테이블로 분리하여 데이터 액세스 성능도 향상시키고,

데이터 관리방법도 개선할 수 있도록 테이블에 적용하는 기법 

 

슈퍼/서브 타입 데이터 모델의 변환기술

 

개별로 발생되는 트랜잭션에 대해서는 개별 테이블로 구성

 

슈퍼타입+서브타입에 대해 발생되는 트랜잭션에 대해서는 슈퍼타입+서브타입 테이블로 구성

 

전체를 하나로 묶어 트랜잭션이 발생할 때는 하나의 테이블로 구성 

 

 

PK 순서를 결정하는 기준 

상수값으로 EQUAL "=" 조건으로 조회되는 칼럼이 가장 아픙로 나오고

범위조회 하는 유형의 칼럼이 그 다음에 오도록 하는 것이 인덱스 엑세스 범위를 좁힐 수 있는 가장 좋은 방법 

 

 

GSI(Global Single Instance)

통합된 한 개의 인스턴스 - 통합 데이터베이스 구조를 의미한다. 

분산 데이터베이스와는 대치되는 개념이다.