[스프링 DB 1편] - 6. DB 락

 

DB 락 - 개념 이해

 

세션1이 트랜잭션을 시작하고 데이터를 수정하는 동안 아직 커밋을 수행하지 않았는데,

 

세션2에서 동시에 같은 데이터를 수정하게 되면 여러가지 문제가 발생한다.

 

바로 트랜잭션의 원자성이 깨지는 것이다.

 

여기에 더해서 세션1이 중간에 롤백을 하게 되면 세션2는 잘못된 데이터를 수정하는 문제가 발생한다.

 

 

이런 문제를 방지하려면, 세션이 트랜잭션을 시작하고 데이터를 수정하는 동안에는

 

커밋이나 롤백 전까지 다른 세션에서 해당 데이터를 수정할 수 없게 막아야 한다.

 

 

DB 락 - 변경

 

 

다음 예시를 통해 동시에 데이터를 수정하는 문제를 락으로 어떻게 해결하는지 자세히 알아보자.

 

 

 

1. 세션1은 트랜잭션을 시작한다.

2. 세션1은 memberA 의 money 를 500으로 변경을 시도한다.

 

이때 해당 로우의 락을 먼저 획득해야 한다. 락이 남아 있으므로 세션1은 락을 획득한다. (세션1이 세션2보다 조금 더 빨리 요청했다.)

3. 세션1은 락을 획득했으므로 해당 로우에 update sql을 수행한다

 

 

락을 획득해야 데이터를 변경할 수 있다. 

 

 

 

4. 세션2는 트랜잭션을 시작한다.

5. 세션2도 memberA 의 money 데이터를 변경하려고 시도한다.

 

이때 해당 로우의 락을 먼저 획득해야 한다. 락이 없으므로 락이 돌아올 때 까지 대기한다.

참고로 세션2가 락을 무한정 대기하는 것은 아니다. 락 대기 시간을 넘어가면 락 타임아웃 오류가 발생한다.

 

 

락 대기 시간은 설정할 수 있다.

 

SET LOCK_TIMEOUT <milliseconds> : 락 타임아웃 시간을 설정한다.

예) SET LOCK_TIMEOUT 10000 10초, 세션2에 설정하면 세션2가 10초 동안 대기해도 락을 얻지 못하면 락 타임아웃 오류가 발생한다.

 

 

 

6. 세션1은 커밋을 수행한다. 커밋으로 트랜잭션이 종료되었으므로 락도 반납한다.

 

7. 락을 획득하기 위해 대기하던 세션2가 락을 획득한다.

 

8. 세션2는 update sql을 수행한다.

 

9. 세션2는 커밋을 수행하고 트랜잭션이 종료되었으므로 락을 반납한다.

 

 

 

DB 락 - 조회

 

보통 데이터를 조회할 때는 락을 획득하지 않고 바로 데이터를 조회할 수 있다.

 

일반적인 조회는 락을 사용하지 않는다

 

 

 

조회 시점에 락이 필요한 경우?

트랜잭션 종료 시점까지 해당 데이터를 다른 곳에서 변경하지 못하도록 강제로 막아야 할 때 사용한다.

 

 

예를 들어서 애플리케이션 로직에서 memberA 의 금액을 조회한 다음에 이 금액 정보로 애플리케이션에서 어떤 계산을 수행한다.

 

그런데 이 계산이 돈과 관련된 매우 중요한 계산이어서 계산을 완료할 때 까지 memberA 의 금액을 다른곳에서 변경하면 안된다.

 

이럴 때 조회 시점에 락을 획득하면 된다.

 

 

 

set autocommit false;
select * from member where member_id='memberA' for update;

 

select for update 구문을 사용하면 된다.

이렇게 하면 세션1이 조회 시점에 락을 가져가버리기 때문에 다른 세션에서 해당 데이터를 변경할 수 없다.

 

물론 이 경우도 트랜잭션을 커밋하면 락을 반납한다.

 

 

 

 

https://www.inflearn.com/course/%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81-db-1/dashboard

스프링 DB 1편 - 데이터 접근 핵심 원리 - 인프런 | 강의