[정보처리기사 실기] 2020년 1회 기출문제

 

1. 살충제 패러독스의 개념에 관해서 서술하시오.

• 동일한 테스트 케이스로 반복 실행하면 더 이상 새로운 결함을 발견 할 수 없다.

 

소프트웨어 테스트 원칙

개발자가 자신이 개발한 프로그램 및 소스코드를 테스팅하지 않는다.

 

효율적인 결함 제거 법칙 사용

 

낚시의 법칙

• 특정 기능, 모듈, 라이브러리에서 결함이 많이 발견된다.

파레토의 법칙

• 전체 결함의 80%는 소프트웨어 제품의 전체 기능 중 20%에 집중되어 있다.

 

완벽한 소프트웨어 테스팅은 불가능하다.

 

테스트는 계획 단계부터 해야한다.

 

 

살충제 패러독스 (Pesticide Paradox)

• 동일한 테스트 케이스로 반복 실행하면 더 이상 새로운 결함을 발견 할 수 없다.
• 정기적으로 테스트를 리뷰하고 새로운 테스트 케이스를 추가해야 한다.

 

오류-부재의 궤변 (Absence of Errors Fallacy)

• 개발된 시스템이 사용자의 요구사항을 만족하지 못하거나 사용성이 낮다면 오류를 발견하고 제거해도 품질이 높다고 말할 수 없다.
• 소프트웨어 결함을 모두 제거해도, 결국 사용자의 요구사항을 만족시키지 못하면 해당 소프트웨어는 품질이 높지 않다

 

브룩스의 법칙 (Brooks’ Law)

 

브룩스의 법칙은 "인력 추가는 초기에는 프로젝트 개발 속도를 높이지만,

시간이 지날수록 새로운 인력을 교육하고 기존 인력과의 커뮤니케이션 및 조율에 따른 부담으로 인해 개발 속도가 느려지며,

결국에는 추가 인력을 투입하기 이전보다 개발 속도가 더욱 느려지게 된다"는 내용을 담고 있습니다.

 

• 지체되는 소프트웨어 개발 프로젝트에 인력을 추가하는 것은 개발을 늦출 뿐이다

 

 

2. 데이터 마이닝의 개념에 관해서 서술하시오.

 

데이터 마이닝은 대규모의 데이터 집합에서 유용한 정보를 추출하고

데이터의 특성과 패턴을 발견하는 데 중점을 두는 데이터 분석 기법이다.

 

 

3. 프로토콜의 기본 요소 3가지를 쓰시오.

 

프로토콜은 서로 다른 컴퓨터나 장치 사이에서 데이터를 주고받을 때 사용되는 규칙의 집합입니다.

 

프로토콜의 기본 요소는 다음과 같습니다:

 

문법(Syntax): 프로토콜은 데이터가 어떤 형식으로 구성되어야 하는지 정의합니다. 이것은 데이터를 전송하기 위한 프로토콜에서 사용되는 메시지와 명령어의 구조와 형식을 의미합니다. 이는 데이터의 비트, 바이트, 패킷 등의 표현 방식을 결정합니다.

 

의미(Semantics): 프로토콜은 데이터가 어떤 의미를 가지는지 정의합니다. 이것은 프로토콜에서 사용되는 명령어와 메시지의 의미와 목적을 의미합니다. 즉, 어떤 데이터를 어떤 용도로 전송할 것인지에 대한 명확한 목적을 정의하는 것입니다.

 

타이밍(Timing): 프로토콜은 데이터가 언제 전송되어야 하는지와 전송 순서를 정의합니다. 이것은 데이터 전송 간격, 속도, 지연, 처리 및 응답 시간 등과 같은 타이밍 요구 사항을 정의합니다. 이는 데이터 전송이 실시간으로 이루어져야 하는 응용 프로그램에서 중요합니다.

 

 

4. 다음이 설명하는 용어는 무엇인지 쓰시오.

W3C(World wide Web Consortium)에서 개발되었고, 웹 브라우저 간 호환이 되지 않는 문제와

SGML(Standard Generalized Markup Language)의 복잡함을 해결하기 위해 개발된 다목적 마크업 언어이다.

 

위 설명하는 용어는 XML(eXtensible Markup Language)입니다.

 

 

5. 속성-값(Attribute-value Pair)으로 이루어진 데이터 오프젝트를 전달하기 위해 사용하는 개방형 표준 포멧이다. Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)에서 많이 사용되고

XML(eXtensible Markup Language)을 대체하는 주요 데이터 포맷이다.

언어 독립형 데이터 포맷으로 다양한 데이터 프로그래밍 언어에서 사용하고 있는 기술은 무엇인가?

 

위의 설명은 JSON(JavaScript Object Notation)에 관한 것입니다.

 

JSON은 JavaScript에서 파생된 경량의 데이터 교환 형식으로,

속성-값 쌍(attribute-value pair)이나 배열 형태로 데이터를 표현합니다.

 

Ajax를 비롯한 다양한 웹 애플리케이션에서 사용되며, 최근에는 XML 대신에 주로 사용되는 주요한 데이터 포맷 중 하나입니다.

또한, JSON은 언어 독립형 데이터 포맷이기 때문에 다양한 프로그래밍 언어에서 사용되고 있습니다.

예를 들어, Python, Java, C++, Ruby 등 다양한 언어에서 JSON을 처리하기 위한 라이브러리나 모듈을 제공하고 있습니다.

 

 

6. STUDENT 테이블에서 컴퓨터과 학생 50명, 인터넷과 학생 100명, 사무자동화과 학생 50명의 정보가 저장되어 있을 때,

다음 SQL문의 실행 결과에 따른 튜플의 수는? (단, DEPT 칼럼은 학과명이다.)

 

1) SELECT DERP FROM STUDENT;

2) SELECT DISTINCT DEPT FROM STUDENT;

3) SELECT COUNT(DISTINCT DEPT) FROM STUDENT WHERE DEPT = '컴퓨터과';

1. SELECT DERP FROM STUDENT;

 

결과: STUDENT 테이블의 모든 행에서 DERP 컬럼의 값만 선택되므로, 200개의 튜플이 반환됩니다.

 

 

2. SELECT DISTINCT DEPT FROM STUDENT;

 

결과: STUDENT 테이블에서 중복되지 않는 DEPT 컬럼의 값을 선택하므로,

3개의 학과명 (컴퓨터과, 인터넷과, 사무자동화과)에 대한 3개의 튜플이 반환됩니다.

 

 

3. SELECT COUNT(DISTINCT DEPT) FROM STUDENT WHERE DEPT = '컴퓨터과';

 

결과: STUDENT 테이블에서 DEPT 컬럼의 값이 '컴퓨터과'인 경우 중복되지 않는 DEPT 컬럼의 값을 선택하므로,

1개의 학과명에 대한 1개의 튜플이 반환됩니다. 

 

 

7. 스케줄링 방식에서 HRN(Highest Response ratio Next) 우선순위 계산식을 쓰시오.

 

HRN(Highest Response ratio Next)은 CPU 스케줄링 알고리즘 중 하나로,

응답 비율(response ratio)을 이용하여 프로세스의 우선순위를 계산합니다.

 

응답 비율은 대기 시간(waiting time)과 서비스 시간(service time)을 이용하여 다음과 같이 계산됩니다.

 

응답 비율 = (대기 시간 + 서비스 시간) / 서비스 시간

 

HRN에서는 응답 비율이 가장 높은 프로세스를 다음에 실행할 프로세스로 선택합니다.

따라서 응답 비율이 높은 프로세스일수록 우선순위가 높아지게 됩니다.

 

HRN의 우선순위 계산식은 다음과 같습니다.

우선순위 = (대기 시간 + 서비스 시간) / 서비스 시간

 

 

8. 트랜잭션의 특징 중, 일관성 지속성 외 2개의 특성을 쓰시오.

 

트랜잭션(Transaction)의 특징은 다음과 같습니다.

1. 원자성(Atomicity): 트랜잭션의 작업은 전부 완료되거나, 전혀 수행되지 않아야 한다.
2. 일관성(Consistency): 트랜잭션이 실행된 후에도 데이터는 일관성을 유지해야 한다.
3. 독립성(Isolation): 하나의 트랜잭션이 실행되는 중에는 다른 트랜잭션이 실행되는 것을 방해할 수 없다.
4. 지속성(Durability): 트랜잭션이 성공적으로 완료된 후에는 그 결과가 영구적으로 반영되어야 한다.

따라서, 일관성과 지속성 외에 트랜잭션의 특징으로는 독립성(Isolation)과 원자성(Atomicity)이 있습니다.

 

 

9. 공격자가 패킷의 출발지 주소나 포트를 임의로 변경해 출발지와 목적지 주소를 동일하게 함으로써

공격 대상 컴퓨터의 실행속도를 느리게 하거나 동작을 마비시켜 서비스 거부 상태에 빠지도록 하는 공격 방법은 무엇인가?

 

Land attack은 공격자가 임의로 TCP 패킷을 생성하여 출발지 IP와 포트를 피해자의 IP와 포트로 설정하고,

이를 피해자에게 전송하는 것입니다.

 

이렇게 전송된 패킷은 피해자 컴퓨터에서 자기 자신의 IP와 포트에서 보낸 것으로 인식되어,

컴퓨터가 자기 자신에게 반복적으로 요청을 보내는 무한 루프에 빠지게 되어서

CPU나 메모리 등의 자원을 고갈시켜 서비스 거부 상태에 빠지게 됩니다.

 

 

10. RFC 1321로 지정되어 있으며, 주로 프로그램이나 파일이 원본 그대로 인지를 확인하는 무결성 검사 등에 사용된다. 1991년 로널드 라이베스트가 예전에 쓰이던 MD4를 대체하기 위해 고안된 128비트 암호화 해시 함수는 무엇인가?

 

RFC 1321로 지정되어 있는 암호화 해시 함수는 MD5(MD message-digest algorithm 5)입니다.

MD5는 주로 데이터 무결성 검사나 메시지 인증 등의 목적으로 사용됩니다.

원본 메시지의 길이와 무관하게 128비트 고정 길이 해시 값을 생성하며, MD4보다 더 안전하고 보안성이 높은 알고리즘입니다.

 

11. 다음은 공통 모듈 구현의 개념에 대한 설명이다. 괄호 (    ) 안에 알맞은 용어를 쓰시오.

- 소프트웨어 개발에 있어 기능을 분할하고 추상화하여 성능을 향상시키고 유지보수를 효과적으로 하기 위한 공통 컴포넌트 구현 기법이다.

- 인터페이스 모듈, 데이터베이스 접근 모듈 등 필요한 공통 모듈을 구현한다.

- 모듈 간의 (   1.   ) 은/는 줄이고, (   2 .  ) 은/는 높은 공통 모듈 구현을 권한하고 있다.

 

1. 결합도
2. 응집도

 

결합도(Coupling)란 소프트웨어 모듈 간에 상호 연관성이나 의존도를 나타내는 정도를 말합니다.

모듈 간의 결합도가 낮을수록 모듈 간의 의존성이 줄어들어 시스템의 유지 보수 및 변경 작업이 수월해지고, 재사용성도 높아집니다. 반대로 결합도가 높으면 한 모듈의 변경이 다른 모듈에 영향을 미칠 가능성이 높아지므로

시스템 전체적인 안정성과 유지 보수성이 떨어집니다.

 

 

응집도(Cohesion)란 소프트웨어 모듈 안에서 모듈 내부의 요소들이 얼마나 밀접하게 관련되어 있는지를 나타내는 정도를 말합니다. 모듈 안의 요소들이 서로 밀접하게 연관되어 있을수록 모듈의 응집도는 높아지고,

하나의 목적을 수행하는 요소들끼리 모여 있으면 좋은 응집도를 갖습니다.

응집도가 높을수록 모듈 내의 코드 재사용성과 유지 보수성이 높아지며, 모듈 간의 결합도를 낮출 수 있습니다.

반대로 응집도가 낮은 모듈은 재사용성이 낮아지고 유지 보수가 어려워집니다.

 

 

 

12. 다음은 C언어 소스 코드이다. 출력 결과를 쓰시오. 

#include <stdio.h>
 void main(){
 	int i,j;
    int temp;
    int a[5] = {75,95,85,100,50};
    
    for(i=0; i<4; i++){
    	for(j=0; j<4-i; j++){
        	if(a[j] > a[j+1]){
            	temp=a[j];
                a[j] = a[j+1];
                a[j+1] = temp;
             }
           }
        }
        
       	for(i=0; i<5; i++){
        	printf("%d", a[i]);
        }
  }

 

출력 결과는 다음과 같다.

 

50 75 85 95 100

 

선택 정렬을 이용하여 배열 a를 오름차순으로 정렬한 결과를 출력하고 있다.

 

13. 다음은 자바 소스코드이다. 출력 결과를 쓰시오.

public class good {
	public static void main(String[] args){
    	int i;
        int a[4] = {0,1,2,3};
        for(i=0; i<4; i++){
        	system.out.print(a[i] + "");
        }
     }
 }

 

출력 결과: 0 1 2 3

 

14. 다음은 자바 소스코드이다. 출력 결과를 쓰시오.

public class good {
	public static void main(String[] args){
    	int i = 3;
        int k = 1;
        swich (i) {
        case 0;
        case 1;
        case 2;
        case 3 k = 0;
        case 4 k += 3;
        case 5 k -= 10;
        default: k--;
        }
        system.out.print(k);
     }
}

 

위의 소스코드에서는 switch 문을 사용하여 변수 i의 값을 확인하고, 변수 k의 값을 결정한다.

 

변수 i의 값이 3이므로, case 3 실행

case 3에서 k의 값은 0으로 설정되며, break 문이 없으므로 이후에 case 4가 실행

k의 값은 3이 더해진 3이 된다.

그 다음에는 case 5가 실행되므로 k의 값에서 10이 빼진 -7이 된다.

마지막으로, default가 실행되어 k의 값에서 1이 빼진 -8이 출력된다.

 

따라서 위 소스코드의 출력 결과는 -8이 된다.

 

case문 안의 코드 실행을 끝내려면 break 키워드를 사용합니다.

break 키워드를 사용하지 않으면 다음 case문의 코드도 실행됩니다.

 

15. 다음이 설명하는 제품 패키지 릴리스 노트의 작성 항목은 무엇인가?

[보기]

문서 이름(릴리스 노트 이름), 제품 이름, 버전 번호, 릴리스 날짜, 참고 날짜, 노트 버전 등의 정보

위 내용은 제품 패키지 릴리스 노트의 작성 항목 중 "헤더" 또는 "개요"에 해당합니다.

 

이 항목은 릴리스 노트의 가장 앞부분에 위치하며, 제품 정보 및 릴리스에 대한 요약 정보를 제공합니다.

릴리스 노트의 다른 섹션에서는 자세한 정보와 변경 사항에 대한 내용을 다루게 됩니다.

 

 

 

제품 패키지 릴리스 노트(Release Note)는 소프트웨어나 제품 등의 릴리스(출시)시 발표되는 문서로,

제품 정보, 릴리스 정보, 새로운 기능, 버그 수정 내용, 주의사항 등을 포함한 정보를 제공합니다.

사용자 또는 개발자들은 릴리스 노트를 통해 새로운 기능 및 버그 수정 내용 등을 확인하고

업그레이드 또는 설치를 결정할 수 있습니다.

릴리스 노트는 소프트웨어나 제품의 신뢰성 및 안전성에 대한 정보를 제공하여

사용자들이 제품을 안전하게 사용할 수 있도록 도와줍니다.

 

 

 

16. LoC(Line of Code)가 30,000라인이고, 개발자가 5명이며, 개발자가 월평균 300라인을 개발한다.

이때 프로젝트 개발 기간과 계산식을 쓰시오.

• 개발 기간 = 전체 코드 라인 수 / (개발자 수 * 1개월 당 개발하는 코드 라인 수)
• 개발 기간 = 30,000 / (5 * 300) = 20개월

따라서, LoC가 30,000라인이고, 개발자가 5명이며, 개발자가 월평균 300라인을 개발한다면,

전체 개발 기간은 20개월이고, 개발 기간을 계산하는 식은 다음과 같습니다.

 

개발 기간 = 전체 코드 라인 수 / (개발자 수 * 1개월 당 개발하는 코드 라인 수)

 

 

17. 비정규화(De-Normalization)의 개념을 쓰시오

비정규화(De-Normalization)란 데이터베이스 설계에서 정규화(Normalization)를 통해 테이블을 분해하고

중복을 제거하여 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 과정을 거꾸로 되돌려 데이터 중복성을 허용하는 것을 말합니다.

이를 통해 응용 프로그램의 성능을 향상시키고 데이터를 더 빠르게 조회할 수 있습니다.

 

18. OSI 계층 중 비트를 전송하는 계층은 무엇인가?

OSI 모델에서 비트를 전송하는 계층은 물리 계층(Physical layer)입니다.

 

물리 계층은 디지털 데이터를 아날로그 신호로 변환하여 통신 케이블을 통해 전송하고, 신호를 디지털 데이터로 재생성합니다.

따라서 물리 계층은 데이터 전송의 가장 기본적인 단계를 처리합니다.

 

19. 애플리케이션의 성능을 측정하기 위한 지표는 무엇인가?

지표	설명
(   1   )	- 애플리케이션이 주어진 시간에 처리할 수 있는 트랜잭션의 수 - 웹 애플리케이션의 경우 시간당 페이지수로 표현
(   2   )	- 사용자 입력이 끝난 후, 애플리케이션의 응답 출력이 개시될 때까지의 시간 - 애플리케이션의 경우 메뉴 클릭 시 해당 메뉴가 나타나기까지 걸리는 시간
(   3   )	- 애플리케이션에 사용자가 요구를 입력한 시점부터 트랜잭션 처리 후 그 결과의 출력이 완료될 때까지 걸리는 시간
자원 사용률	-  애플리케이션이 트랜잭션을 처리하는 동안 사용하는 CPU 사용량 , 메모리 사용량, 네트워크 사용량

 

 

1. 처리량(Transaction Per Second, TPS): 애플리케이션이 주어진 시간에 처리할 수 있는 트랜잭션의 수를 나타냅니다.

웹 애플리케이션의 경우 시간당 페이지 수로 표현하기도 합니다.

 

2. 응답 시간(Response Time): 사용자 입력이 끝난 후, 애플리케이션의 응답 출력이 개시될 때까지의 시간을 나타냅니다.

애플리케이션의 경우 메뉴 클릭 시 해당 메뉴가 나타나기까지 걸리는 시간 등을 측정합니다.

 

3. 경과시간: 애플리케이션에 사용자가 요구를 입력한 시점부터 트랜잭션 처리 후 그 결과의 출력이 완료될 때까지 걸리는 시간을 나타냅니다.

 

4. 자원 사용률(Resource Utilization): 애플리케이션이 트랜잭션을 처리하는 동안 사용하는 CPU 사용량, 메모리 사용량, 네트워크 사용량 등을 측정합니다. 이를 통해 애플리케이션의 성능에 영향을 미치는 병목 현상을 파악할 수 있습니다.

 

 

20. 다음은 모듈의 관계를 나타낸 다이어그램이다. fan-in  개수가 2 이상인 모듈 명칭을 쓰시오.

 

정답 : F , H

 

모듈에서의 fan-in은 해당 모듈을 호출하는 외부 모듈의 수를 의미합니다.

즉, 해당 모듈을 사용하는 다른 모듈들의 수를 나타냅니다.

fan-in이 높을수록 해당 모듈은 다른 모듈에서 더 자주 호출되고 사용되는 것입니다.

 

반면에 fan-out은 해당 모듈이 호출하는 외부 모듈의 수를 의미합니다.

즉, 해당 모듈이 다른 모듈을 호출하고 사용하는 수를 나타냅니다.

fan-out이 높을수록 해당 모듈은 다른 모듈을 자주 호출하고 사용하는 것입니다.